دبلومة Python Deep Learning

ما هو التعلم العميق؟

التعلم العميق هو أحد مجالات الذكاء الاصطناعي الذي يعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية لمحاكاة طريقة تفكير العقل البشري. يستخدم هذا المجال في العديد من التطبيقات المتطورة مثل تحليل الصور، معالجة اللغات الطبيعية، الترجمة الآلية، والتعرف على الصوت، مما يجعله واحدًا من أكثر المجالات طلبًا في سوق العمل الحالي.

لماذا Python لتعلم التعلم العميق؟

تُعد لغة بايثون الخيار المثالي لمجال التعلم العميق بفضل بساطتها وقوتها في التعامل مع البيانات. توفر مكتبات متطورة مثل TensorFlow وPyTorch وKeras، مما يجعلها أداة أساسية لبناء نماذج ذكاء اصطناعي معقدة بكل سهولة.

محتوى الدبلومة

تم تصميم الدبلومة لتغطية كافة المفاهيم الأساسية والمتقدمة في التعلم العميق باستخدام بايثون:

• مقدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق.
• الشبكات العصبية الاصطناعية وكيفية بنائها.
• استخدام مكتبات مثل TensorFlow وKeras.
• تصميم وتدريب الشبكات العصبية العميقة.
• معالجة وتحليل البيانات باستخدام Pandas وNumPy.
• التعامل مع الصور والنصوص في التعلم العميق.
• تطبيقات عملية مثل التعرف على الصور وتحليل المشاعر.

أهداف الدبلومة

عند الانتهاء من الدبلومة، سيكون المتدرب قادرًا على:

• فهم الأساسيات العميقة للذكاء الاصطناعي والتعلم العميق.
• تصميم نماذج ذكاء اصطناعي باستخدام بايثون.
• تدريب الشبكات العصبية على مجموعات بيانات مختلفة.
• تحليل أداء النماذج وتحسين نتائجها.
• بناء مشاريع حقيقية في مجالات الرؤية الحاسوبية وتحليل البيانات.

يعد هذا البرنامج التدريبي فرصة مثالية لكل من يسعى لاكتساب مهارات متقدمة في التعلم العميق واستخدامها في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة.